美萍体育场馆升级智能化解决体育场馆运营痛点

当下随着各路资本对文化、体育行业的不断注入,成熟及实力雄厚的活动和赛事承办公司正在不断涌现,跨地域巡回的大型群众性活动越来越多,同一个活动和赛事承办者可能需要在短短两三个月的时间里,针对同一个项目在5到10个不同城市的大型综合性场馆落地举办,虽然站与站之间,活动或赛事的基本元素和呈现内容不会有大的变化,但是落地过程中,不同城市场馆硬件条件的千差万别、可用的当地安保公司管理人员、安全工作人员的经验和素质参差不齐,即便承办者有丰富的活动和赛事承办经验、统筹能力强大,想要在现场安全方案上,面对种种变量,有针对性做到事无巨细,客观上是很艰难的一件事,而且越是小的城市,安保从业人员的整体基数和服务质量越差强人意,甚至很多时候,安保人员完全是临时抓壮丁组织起来的,虽然在活动和赛事的报批环节中可能有精美的安保文字方案,但由于大型群众性活动承办者精力的有限、对场馆的熟悉程度有限,再加之跨地域承办活动等因素,可想而知最终活动和赛事的现场落地过程中,安全责任的落实和担当是否能让所有人心中有底,整体安保方案究竟是不是形同空中楼阁,想必我们所有人都会打一个大大的问号。
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视频监控系统实现体育场馆的安防智能化管理

随着视频监控技术的发展以及城市综合性体育场馆的建设,视频监控系统从模拟架构衍生出以模拟摄像机、编解码器为主要产品组成的半网络化系统架构。其主要特点是将前端摄像机模拟信号转换成数字化、网络化信号进行传输,至管理中心后,还原成模拟信号进行电视墙显示。其特点是废弃了模拟架构中的点对点传输方式,简化了系统传输的架构,可以利用结构化综合布线系统进行系统信号的传输。但是从系统造价上,增加了编解码设备以及网络设备的投入,提高了系统的投资成本。提高投资成本的结果是:监控的画面显示效果还是和模拟架构系统基本一致、而传输实时性上却略逊色于模拟监控。

“视频监控看得清”

为了满足不断发展的体育场馆安保技防建设,提高视频监控对于体育场馆的监控管理效力。越来越多的高清、智能视频监控技术应用于大型体育场馆的技防建设与改造之中。

随着视频监控技术的发展,网络高清摄像机和SDI接口的数字高清摄像机技术已非常成熟。由网络化、数字化摄像机为主构成的纯数字化视频监控系统除了能实现高清监控之外,摄像机输出的原始数字化信号也避免了在半网络化架构中由于编解码过程而引起的视频信号衰减,保证了视频信号的传输质量。同时,随着视频监控系统的数字化和网络化,智能分析的应用也变得更加简单。

体育场馆的视频监控一般设在场馆周界、室外停车场、场馆出入口、检录厅、主赛场及看台、热身训练场、楼梯前室、电梯厅、电梯轿厢、重要机房等区域。

在大多数室外场所,如周界、室外停车场区域,一般建议采用高清分辨率的固定或球型摄像机产品。而在室内重点场所,如检录厅、场馆出入口、比赛场馆等作为运动员、来宾、要员及观众出入的通道和人员聚集区,则续架设高清(百万像素)分辨率的摄像机产品实现高清视频监控。透过高清摄像机监控覆盖更大范围以及更清晰的人员特征及活动情况。这无论是对于摄像机的清晰度、图像的实时控制要求,还是对于视频的传输、存储、显示设备的技术要求都相对较高。

从视频监控的技术角度出发,要实现真正意义上的高清监控,满足“看得清”的监控需求,就必须在视频的采集、编码、传输、实时预览、录像存储和回放等。将上述系统架构与体育场馆的实际情况相结合,可以清晰地把监控系统分为前端子系统、传输子系统、存储子系统以及显示与控制等部分。

在体育场馆的视频监控系统中,经常采用星形架构的以太网络实现高清网络视频信号的传输。传输距离根据选用的线路不同,从百米到几十公里,与之前模拟、数字这两种方式相比,传输的造价相对较低,且性能稳定,是目前在高清监控系统中应用范围最广的一种高性价比传输方式。

“视频监控看得懂”

体育场馆在视频监控系统建设中,基本确立了“全方位、立体式”的建设目标,尤其在智能监控系统部署上提出了全面监控的要求,其中包括多种最新智能视频技术的整合应用。智能视频分析主要包括两大类:一类是基于背景建模技术的智能行为分析;另一类是基于特征识别技术的智能特征识别如人脸识别。

智能行为分析,其原理主要是:对视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术,将视频内的目标经背景建模、前景目标分割、跟踪及分类等图像识别算法,完成由图像数据到事件参数的转变,从而实现对各种突发事件的实时智能检测。智能特征识别是通过建立特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征,因此机器会存有一个可以用于描述这些特征的数据库,特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配,如果特殊库里描述的特征越多,得到的结果越正确,同时需要的计算量也越大。

从人工智能技术上来看,安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。随着AI技术的成熟,体育场馆内视频监控通过融合人工智能技术,应用人群与行为特征分析技术,实现在热点区域、重点场所为主要部署场景。

图像识别技术不仅可以实现静态识别,也可以完成动态识别和轨迹识别。通过对视频的迅速分析,信息分析平台可以监测出可视范围内的人群数量,并且捕捉每个个体的行为动作,形成重点场所及区域的面状布防,体育场馆便是其重要应用的领域。

人群与行为识别技术是图像识别的一个延伸,通过更为优化的 AI 算法与模型实时分析可视范围内的人物、车辆及其行为。其主要功能包括,人数统计分析:统计视野范围内人群的数量,跟踪个体行为轨迹,防止人群密度超负荷;个体跟踪:结合人脸识别技术,跟踪特定人员的运动轨迹与行为举止,实现提前预警;禁区管控:对禁区范围实现实时监控,对违规行为实时报警;异常行为分析:对人物行为进行分类,并及时预警异常动作行为。AI 技术将对区域布防业务提供强大附加功能,减少安保人员投入,减少应急响应时间,保障体育场馆赛事活动顺利进行。

智能体育馆可以预订和自助

和普通体育馆靠向管理员缴费后租用场地不同,智能体育馆采取了智能闸机系统,锻炼的市民通过扫人脸和二维码就可以通过闸机进入场。

和普通体育馆大多先交钱后锻炼不同,智能体育馆的足球场、篮球场和羽毛球场,不仅可以通过支付宝网上预订,还可以先锻炼后付款。体育场内所有羽毛球场地,全都不用人力去开关灯,而是智能控制。游泳池最麻烦的更衣柜手环,全部是扫码入手、放进制定机器自动归还。

同时,智能体育馆里还有以往到游戏城才能玩到的AR游戏,值得一提的是,智慧体育馆的订单情况、场地使用情况、男女比例、营业额数据等相关信息,都会在后台直接呈现。

大咖共话体育场馆发展智能化

华中师范大学教授陈元欣认为,未来体育场馆业发展将呈现如下趋势:体育场馆经营权改革稳步推进;场馆服务内容更加多元;体育用地更有保障;便民利民的健身场地设施将是建设重点;PPP模式将成为新建场馆的主流模式选择;场馆服务进一步标准化、智能化;体育服务综合体建设步伐加快;场馆专业运营市场主体大量涌现。

华南师范大学教授谭建湘认为,扩大消费服务成为体育场馆重大的责任;体育场馆运营成为体育产业的核心载体;大众体育消费成为体育场馆运营的主要服务内容促使体育场馆发展迎来新机遇。在面对机遇的同时也存在公共服务与市场经营的矛盾;业务发展与主体身份的矛盾;外部需求与业务创新的矛盾三方面的矛盾。为更好推进体育场馆大众消费服务,他提出六个应对之策:一是通过科学规划布局,提高体育场馆的服务半径;二是,通过转企加快推进体育场馆的运营管理体制改革;三是通过委托运营加快推进场馆的运营机制改革;四是通过政府专项扶持和购买公共服务建立场馆经营者和政府的新型市场关系;五是通过线上和线下的衔接创新“体育场馆+互联网”的经营技术手段;六是通过核心业态与相关产业的融合扩大体育场馆服务体系。

中国体育场馆协会副理事长,原北京五棵松总经理韩立锋,以北京五棵松场馆为例,对于场馆该如何运营,从四个角度进行了解读,即如何让一个场馆火爆起来;如何实现正的现金流;智能体育场馆的探索;场馆管理输出服务。他认为,促使场馆火爆起来首先在于服务,包括主办方服务、运动员/艺人服务、观众服务、媒体服务、赞助商服务;另外,积极主动营销服务方式是另一个关键要素。场馆实现正的现金流方面,主要包括精彩活动、现场观众体验、媒体影响力、赞助商投入、投资活动等方面。

汉为体育联合创始人涂联恩介绍了汉为体育在场馆运营、赛事运营、体育教育、大数据、体育地产五大产业布局并着重介绍了汉为体育在场馆运营方面的优势。汉为体育一个体育中心七个体育公园的场馆规模预计收入7000万的营收规模,在盈利模式上打造赛事IP+场馆、赛事服务、体育培训为核心的内容。

啪啪运动创始人吴新楼从SaaS体育场馆系统、体育竞技系统、全民健身信息化服务平台三个方面阐述了互联网科技对体育场馆运营管理、全民健身政策实施、竞技体育数据管理等方面的推动作用。

中智华体联合创始人韩莉从场馆的发展现状、运营的五大核心要素、智慧场馆的市场前景、发展的现实痛点及智能场馆的体系架构与运营趋势等角度进行了分析:目前中国的场馆主要面临管理运行机制中双轨制特征明显;产权关系不明,资产管理不顺;有效需求不足和有效供给不足并存;发展不平衡,内部产业结构不合理等问题。

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标签: 运营痛点

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